Un outil d'imagerie par IA suit les cellules immunitaires en temps réel
Comment les cellules immunitaires éliminent-elles une cellule cancéreuse ? Et en combien de temps ? Un nouveau programme open source permet de suivre ce processus seconde par seconde, ouvrant la voie à un développement accéléré de nouvelles thérapies contre le cancer.
L'immunothérapie est l'un des domaines de la médecine oncologique en plus forte expansion. Elle mobilise les cellules immunitaires pour localiser et détruire les cellules tumorales. Pour améliorer ces traitements, les chercheurs doivent comprendre précisément comment les cellules immunitaires se déplacent, réagissent et attaquent. Jusqu'ici, l'analyse de ces données d'imagerie était un travail lent, fastidieux et exposé aux erreurs humaines.
Une équipe de scientifiques a présenté Celldetective, un logiciel piloté par IA qui analyse automatiquement des images de microscopie en accéléré. L'étude a été publiée dans la revue eLife. Le programme identifie les cellules individuellement, suit leurs déplacements et détecte automatiquement des événements précis, comme le moment où une cellule immunitaire élimine sa cible.
Ce qui le distingue
Celldetective associe la segmentation par IA (la délimitation automatique de chaque cellule dans une image) au suivi des mouvements dans le temps. Aucune compétence en programmation n'est requise : le programme dispose d'une interface graphique accessible aux non-spécialistes. Les chercheurs peuvent également l'entraîner sur leurs propres données d'imagerie.
Le logiciel a été testé sur des expériences où des cellules immunitaires étaient mises en contact avec des surfaces activatrices via des anticorps bispécifiques. Ces molécules se lient simultanément à deux cibles distinctes, orientant ainsi les cellules immunitaires vers une tumeur.
Des applications au-delà de la cancérologie
Bien que Celldetective ait été conçu pour les expériences d'immunologie, il fonctionne en principe pour tout système biologique impliquant des populations de cellules en interaction. Sur le plan du vieillissement, l'outil présente un intérêt particulier : le déclin du système immunitaire contribue à de nombreuses maladies liées à l'âge, et de meilleurs outils d'analyse peuvent aider les chercheurs à comprendre comment les cellules immunitaires se transforment avec le temps. Il s'agit d'une avancée méthodologique susceptible d'accélérer les travaux futurs dans ce domaine.
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Recherche par exemple :
- AI cell segmentation time-lapse microscopy
- bispecific antibodies immunotherapy
- automated cell tracking immunology