L'électrocardiogramme de ta montre connectée est-il vraiment utile ?
Pour détecter la fibrillation auriculaire, l'ECG d'une montre connectée peut être utile, surtout en complément d'un suivi médical. Pour les autres troubles cardiaques, les preuves sont encore insuffisantes.
Pour détecter la fibrillation auriculaire (FA) -- une arythmie cardiaque qui peut provoquer des AVC --, les ECG de montre connectée ont été bien étudiés. Une méta-analyse rapporte une sensibilité de 93 % et une spécificité de 94 %1. C'est remarquable pour un appareil porté au poignet.
Sur le terrain, les performances varient beaucoup. Une étude portant sur 201 patients a comparé cinq modèles, dont l'Apple Watch 6, la Samsung Galaxy Watch 3 et la Fitbit Sense. La sensibilité allait de 58 % à 85 %, et pour 17 à 26 % des mesures, l'algorithme ne rendait aucun verdict. Quand un médecin réexaminait ces cas incertains, 99 % étaient finalement classés correctement. Sans suivi médical, la montre reste donc un outil limité2.
Chez des personnes âgées après un AVC (âge moyen : 79 ans), la Fitbit Charge 5 ratait automatiquement 66 % des épisodes de FA. En revanche, quand elle déclenchait une alerte, celle-ci était presque toujours fondée. Une alerte mérite d'être prise au sérieux ; l'absence d'alerte ne garantit pas que tout va bien3.
L'atout principal d'une montre connectée est la surveillance continue. La FA survient parfois par courtes crises qu'une mesure ponctuelle chez le médecin ne captera pas. L'Apple Heart Study et la Fitbit Heart Study montrent que les montres connectées détectent ces épisodes plus souvent4. Pour d'autres pathologies cardiaques, comme un manque d'oxygène au muscle cardiaque, l'ECG embarqué n'est pas encore suffisamment fiable5,6.
Tu souhaites suivre ta variabilité de fréquence cardiaque -- un indicateur de récupération et de stress -- avec une montre Samsung ? Fais-le la nuit. Le jour, les mouvements génèrent trop d'artefacts de mesure. Les relevés nocturnes concordent bien avec une mesure de référence7. Garde en tête qu'une montre connectée signale, mais ne remplace ni un médecin ni de bonnes habitudes de vie8.
Ces informations s'appuient sur une méta-analyse (PMID 32921618), une étude prospective sur 201 patients (PMID 36858690), une étude de validation chez des patients après AVC (PMID 37430546), deux revues techniques (PMID 37562224, 33441002), une étude de validation sur 28 participants (PMID 36480505), deux grandes études observationnelles (Apple Heart Study et Fitbit Heart Study, synthétisées dans PMID 39363440) et une note de revue (PMID 35624593). Les preuves sont les plus solides pour la détection de la FA ; elles restent limitées pour les autres usages.